در بودجهٔ پژوهش، جا افتادن یک فعالیت گاهی از اشتباه حسابی مهمتر است. نمونهگیری، آمادهسازی داده، کنترل کیفیت و بازبینی هرکدام زمان و هزینه دارند. استفادهٔ مفید از مدل زبانی میتواند از پیدا کردن همین فعالیتهای فراموششده شروع شود.
فعالیت را به ردیف هزینه تبدیل کنید برای هر مرحله، مقدار، واحد، قیمت واحد، منبع قیمت و مسئول برآورد بنویسید. از مدل بخواهید ردیفهای مبهم را پیدا کند، نه اینکه قیمت معتبر بازار بسازد. مقدار نامعلوم با برچسب «نیازمند استعلام» باقی بماند.
محاسبه را در ابزار قابل بررسی انجام دهید جمع و ضرب را در صفحهگسترده یا کد ساده نگه دارید تا فرمولها دیده شوند. تومان و ریال، ماه و ساعت، نمونه و آزمون را در یک ستون مخلوط نکنید. خروجی متنی مدل را با فرمول محاسباتی اشتباه نگیرید.
سناریوها را با فرض بسازید در یک نمونهٔ فرضی، تأخیر در جمعآوری داده میتواند زمان نیروی انسانی را بیشتر کند. سناریوی تأخیر را با فرض مشخص محاسبه کنید و آن را پیشبینی قطعی معرفی نکنید. تغییر هر فرض باید به ردیفهای متأثر قابل ردیابی باشد.
اصول مستندسازی اصول FAIR برای مدیریت دادهٔ علمی برای قابل فهم ماندن فایل و NIST؛ چارچوب مدیریت ریسک هوش مصنوعی برای ثبت ریسک ابزار مفیدند. این یادداشت چارچوب اجرایی برآورد هزینهٔ پژوهش است، نه توصیهٔ سرمایهگذاری یا حسابداری رسمی. نسخهٔ نهایی بودجه باید با شرایط واقعی پروژه و مسئول مالی آن تطبیق داده شود.
منابع این یادداشت
- اصول FAIR برای مدیریت دادهٔ علمی www.nature.com
- NIST؛ چارچوب مدیریت ریسک هوش مصنوعی www.nist.gov
دربارهٔ نویسنده
دکتر میلاد جلالی
بنیانگذار ریسرچ ادیتور و محتوانگار. کار من به پژوهش، آموزش هوش مصنوعی و برندینگ پزشکی متصل است.
رزومه و سوابق ↖پروژهها ↖
