کدام راهنمای گزارش برای پژوهش هوش مصنوعی پزشکی مناسب است؟

نام مدل، راهنمای گزارش مطالعه را تعیین نمی‌کند. دو پژوهش که هر دو از یادگیری عمیق استفاده می‌کنند، ممکن است سؤال و طراحی کاملاً متفاوتی داشته باشند.

سؤال اصلی مطالعه چیست؟

اگر مطالعه دربارهٔ مدل پیش‌بینی تشخیص یا پیش‌آگهی است، TRIPOD+AI؛ گزارش مدل‌های پیش‌بینی مرتبط است. برای پژوهش دقت تشخیصی مبتنی بر AI، STARD-AI؛ مطالعات دقت تشخیصی طراحی شده است. در کارآزماییِ یک مداخلهٔ دارای جزء AI، CONSORT-AI؛ گزارش کارآزمایی هوش مصنوعی به گزارش نتیجه و SPIRIT-AI؛ گزارش پروتکل کارآزمایی به گزارش پروتکل کمک می‌کنند. ارزیابی اولیه در محیط بالینی نیز موضوع DECIDE-AI؛ ارزیابی اولیهٔ بالینی است.

مثال انتخاب

فرض کنید الگوریتم روی تصاویر ذخیره‌شده با معیار مرجع مقایسه می‌شود. این با مطالعه‌ای که کاربران را به استفاده یا عدم استفاده از ابزار تخصیص می‌دهد یکسان نیست. در مطالعهٔ دوم، شیوهٔ تعامل کاربر و ابزار و پیامد تصمیم‌های او هم اهمیت پیدا می‌کند.

پیش از نوشتن، یک جمله دربارهٔ سؤال، طراحی و خروجی اصلی پژوهش بنویسید. سپس دامنهٔ راهنمای مورد نظر را با آن تطبیق دهید. اگر بیش از یک راهنما مرتبط است، می‌توان از راهنمای اصلی و موارد مکمل استفاده کرد، بدون آنکه متن به مجموعه‌ای از برچسب‌ها تبدیل شود.

راهنمای گزارش چه چیزی را تضمین نمی‌کند؟

پرکردن چک‌لیست، خطای طراحی یا دادهٔ نامناسب را اصلاح نمی‌کند. این ابزارها کمک می‌کنند کاری که انجام شده کامل‌تر توضیح داده شود. بهتر است از ابتدای پروژه آن‌ها را ببینید تا اطلاعات لازم از دست نرود، اما انتخاب طراحی و کفایت تحلیل همچنان به داوری علمی مستقل نیاز دارد.