دورهٔ پیشرفتهٔ مقاله‌نویسی با هوش مصنوعی

در این دوره چه کار می‌کنیم؟

این دوره دربارهٔ استفاده از هوش مصنوعی در مراحل مختلف یک پژوهش است. از جست‌وجوی مقاله و روشن‌کردن مسئله شروع می‌کنیم و به طراحی مطالعه، کار با داده، نگارش مقاله و تنظیم منابع می‌رسیم. در هر بخش، ابزارها و پرامپت‌های مرتبط معرفی می‌شوند تا بتوانید آن‌ها را در کار پژوهشی خود به کار بگیرید.

مدرس دوره، دکتر میلاد جلالی، دانش‌آموختهٔ دامپزشکی دانشگاه شیراز و بنیان‌گذار ریسرچ ادیتور است. معرفی کامل سوابق تحصیلی، مدیریتی و آموزشی را در صفحهٔ رزومه می‌توانید بخوانید.

موضوع‌های اصلی آموزش

• آشنایی با ابزارهای هوش مصنوعی و ملاحظات اخلاقی استفاده از آن‌ها در پژوهش.
• جست‌وجو، خلاصه‌سازی، استخراج اطلاعات و مرور مقالات.
• تعریف مسئله، تدوین فرضیه و طراحی مطالعه.
• گردآوری، پردازش و تحلیل داده و تهیهٔ جدول و نمودار.
• نگارش بخش روش، بحث و نتیجه‌گیری.
• کار با مفاهیم آماری و بررسی خروجی ابزارها.
• ترجمه، ویرایش متن، بررسی مشابهت و تنظیم ارجاع‌ها.

ابزارهایی که در سرفصل‌ها آمده‌اند

ChatGPT، Scholarcy، Open Read، Explain Paper، Consensus، Elicit، Iris.ai، Quillbot، Grammarly، PaperRater، Tableau Public، Infogram، Zotero، Lateral AI، SciSpace Copilot، Sharly.ai، Unriddle، Mirror Think و Research Buddy.

محیط و امکانات این ابزارها ممکن است از زمان ضبط آموزش تغییر کرده باشد. پیش از استفاده از نتیجه در مقاله، منبع، ارجاع و تحلیل را بررسی کنید؛ مسئولیت محتوای علمی با پژوهشگر است.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

دانشجویان تحصیلات تکمیلی، پژوهشگران، اعضای هیئت علمی و نویسندگان مقالات علمی که با اصول مقاله‌نویسی آشنا هستند و می‌خواهند از ابزارهای هوش مصنوعی در کارشان استفاده کنند. پیش‌نیاز دوره، آشنایی با اصول مقاله‌نویسی است.

ساختار دوره

دوره شامل جلسه‌های اصلی پژوهش و مقاله‌نویسی و بخشی برای مرور ابزارهاست. وبینار مقاله‌نویسی نیز در فهرست جلسه‌ها قرار دارد و می‌توانید پیش از آموزش‌های اصلی آن را ببینید. عنوان جلسه‌ها و وضعیت فایل‌ها در فهرست پایین و کلاس درس مشخص است.